原文来自http://www.pui.ch/phred/archives/2005/04/tags-database-schemas.html
翻译：EasyChen 转载请保留署名和出处，保持一致。

没有太多时间进行全文翻译，就把重点挑出来，用自己的话串起来，名曰 选择性翻译。 以后可能会比较多的采用这种方式。

社会书签的tag存储一直是一个比较麻烦的问题。

一个好的数据表设计，不但要能准确查出tag，还应该支持tag的AND/OR/NOT查询。我们来看看解决方案。

“MySQLicious” solution

表结构

存储实例

Intersection (AND)

“search+webservice+semweb”类的查询:
SELECT *
FROM `delicious`
WHERE tags LIKE "%search%"
AND tags LIKE "%webservice%"
AND tags LIKE "%semweb%"

Union (OR)

“search|webservice|semweb”类的查询:

SELECT *
FROM `delicious`
WHERE tags LIKE "%search%"
OR tags LIKE "%webservice%"
OR tags LIKE "%semweb%"

Minus

“search+webservice-semweb”类的查询
SELECT *
FROM `delicious`
WHERE tags LIKE "%search%"
AND tags LIKE "%webservice%"
AND tags NOT LIKE "%semweb%"

优点：

1. 只有一个表
2. SQL比较直接
3. 可以用mysql的全文检索来做，效率更高

缺点：

1. tag的数量受到限制，通常我们都用varchar，这种字段只256个字节长。否则，你需要用text类型，速度会变慢。（Easy注，phpmore的tag用的就是TinyText）
2. Like ‘%things%’不精确，当然某些应用中，这反而是需要的

“Scuttle” solution

数据表

Intersection (AND)

Query for “bookmark+webservice+semweb”:
SELECT b.*
FROM scBookmarks b, scCategories c
WHERE c.bId = b.bId
AND (c.category IN (’bookmark’, ‘webservice’, ’semweb’))
GROUP BY b.bId
HAVING COUNT( b.bId )=3

首先，所有书签-tag组合被搜出来 (c.category IN ('bookmark', 'webservice', 'semweb')), ，然后选择其中包含三个的(HAVING COUNT(b.bId)=3)

Union (OR)

Query for “bookmark|webservice|semweb”:
只需要去掉 AND查询中的HAVING子句：

SELECT b.*
FROM scBookmarks b, scCategories c
WHERE c.bId = b.bId
AND (c.category IN (’bookmark’, ‘webservice’, ’semweb’))
GROUP BY b.bId

Minus (Exclusion)

Query for “bookmark+webservice-semweb”, that is: bookmark AND webservice AND NOT semweb.

SELECT b. *
FROM scBookmarks b, scCategories c
WHERE b.bId = c.bId
AND (c.category IN (’bookmark’, ‘webservice’))
AND b.bId NOT
IN (SELECT b.bId FROM scBookmarks b, scCategories c WHERE b.bId = c.bId AND c.category = ’semweb’)
GROUP BY b.bId
HAVING COUNT( b.bId ) =2


好处： 我觉得这个方案比前一个方案好的最大理由是，可以有无限个tag。

“Toxi” solution

数据表

Intersection (AND)

Query for “bookmark+webservice+semweb”
SELECT b.*
FROM tagmap bt, bookmark b, tag t
WHERE bt.tag_id = t.tag_id
AND (t.name IN (’bookmark’, ‘webservice’, ’semweb’))
AND b.id = bt.bookmark_id
GROUP BY b.id
HAVING COUNT( b.id )=3

Union (OR)

Query for “bookmark|webservice|semweb”
SELECT b.*
FROM tagmap bt, bookmark b, tag t
WHERE bt.tag_id = t.tag_id
AND (t.name IN (’bookmark’, ‘webservice’, ’semweb’))
AND b.id = bt.bookmark_id
GROUP BY b.id

Minus (Exclusion)

Query for “bookmark+webservice-semweb”, that is: bookmark AND webservice AND NOT semweb.

SELECT b. *
FROM bookmark b, tagmap bt, tag t
WHERE b.id = bt.bookmark_id
AND bt.tag_id = t.tag_id
AND (t.name IN (’Programming’, ‘Algorithms’))
AND b.id NOT IN (SELECT b.id FROM bookmark b, tagmap bt, tag t WHERE b.id = bt.bookmark_id AND bt.tag_id = t.tag_id AND t.name = ‘Python’)
GROUP BY b.id
HAVING COUNT( b.id ) =2

Leaving out theHAVING COUNTleads to the Query for “bookmark|webservice-semweb”.

好处：

1. 你可以给每个tag添加额外的信息
2. 这是最规范的方案，第三范式。

坏处：

1. 删除tag时，你要从多个表中删除（Easy注，Mysql5的话，可以用trigger来做）

然后我们把视线从功能转移到性能上。

A+B

250个tag

999个tag

A OR B

250个tag

添加速度比较

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